Erneute Erfolgsmeldung von ANGELGATE: Mehrere Mitglieder investieren zusammen mit externen Investoren einen hohen sechsstelligen Eurobetrag in die Hybrid Lidar Systems AG und somit in die Zukunft des autonomen Fahrens.
Die Hybrid Lidar Systems AG entwickelt eine neue Generation von LiDAR Sensoren. Dabei handelt es sich um einen 3D-Scanner, welcher mit infrarotem Laserlicht eine Szenerie abtastet, und so ein dreidimensionales Bild der gescannten Szene erstellt. Diese Technik ist essenziell für autonom fahrende Fahrzeuge. Das Problem der aktuellen Systeme ist hierbei vor allem, dass diese aufgrund des Messverfahrens im Aufbau extrem komplex, und daher sehr teuer sind. Zudem werden auch einige von der Automobilindustrie geforderte Eigenschaften nicht erreicht.
Der neuartige „Lissa 3D LiDAR Sensor“ der Hybrid Lidar Systems AG wird diese Probleme lösen: Durch die Kombination zweier Messverfahren erreicht der Sensor eine hohe Genauigkeit, insbesondere auch bei hohen Reichweiten. Der Clou ist eine deutlich vereinfachte Entfernungsmessung, wodurch bei kleinen Abmessungen ein günstiger Preis realisierbar ist. Das Unternehmen hat das Hybridverfahren erfunden und patentiert. Weitere wichtige Patente dazu wurden bereits angemeldet.
Des Weiteren setzt die Hybrid Lidar Systems AG auf Flash-LiDAR, wobei die Szene ähnlich wie mit einem Lichtblitz ausgeleuchtet wird. Die heutigen Systeme verwenden fast ausschließlich eine mechanische Ablenkeinheit, wobei über ein bewegliches Spiegelsystem zeilenweise gescannt wird. Bewegliche Mechanik ist anfällig gegen Vibrationen und Temperaturwechsel, sodass die Akzeptanz dafür in der Automobilindustrie als zeitlich begrenzt eingeschätzt wird. Auch im Zusammenhang mit der Beleuchtungsstrategie hat die Hybrid Lidar Systems AG ein Patent angemeldet.
Mit dem Investment soll nun vor allem die Weiterentwicklung der Prototypen vorangetrieben werden, bevor dann der Übergang in die Serienprodukt-Entwicklung stattfinden wird.
Lidar-Sensoren finden neben der Anwendung im Automobil überall dort ein Einsatzgebiet, wo 3D-Umgebungsdaten notwendig sind. Insbesondere wenn die Preise gegenüber heute deutlich geringer werden, erschließt sich eine Fülle von weiteren Anwendungen, z.B. bei Mensch-Roboter-Kollaborationen.